研究议程

先理解。
再行动。

从AI智能体出发，为真实世界中的机器建立可测量、可监督的能力。

以下为Neurobatic的研究重点与合作方向，不表示已完成实验、取得认证或建立下列机构的合作关系。

将语言请求转换为可追踪的任务步骤，并验证感知、规划与执行之间的边界。

研究抓取、滑移检测、力控制及不同物体的操作；以真实任务表现验证设计。

在数字环境训练和测试，再用真实场景测量迁移效果，记录失败与恢复。

研究停止、求助、权限控制和可审计记录；高风险任务必须经过专门评估。

协调机器人、人员、充电、维护与工作系统，衡量有效作业小时与干预次数。

研究模块化设计、可维修结构和制造自动化；AI辅助设计须经工程师审批与测试。

优先自然语言、视觉界面与经授权的偏好记忆。脑机接口作为远期研究观察方向。

在进入现场之前，先把成功定义清楚。

每个试点须明确物体、载荷、环境、作业周期、任务成功率、人工介入、充电停机、维修和数据处理要求。测试结果与硬件型号一并写入最终规格。

独立研究参考，不构成推荐、授权、供应或合作关系。

让未来，从今天的准备开始。

登记您的应用场景，参与面向2028–2030年的服务规划。无需付款。